数据与统计

数据、统计与人群健康

统计、生物信息学、流行病学与研究实施,服务于生物医学及更广泛领域的问题。

我们的数据业务汇聚了来自伦敦大学学院、剑桥大学和安格利亚鲁斯金大学的统计学家、流行病学家和生物信息学家。我们处理临床和实验室数据、大型队列和健康记录,以及生物医学以外的数据集。

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统计、生物信息学与数据科学

我们把复杂数据转化为可靠的答案。我们的统计学家为项目提供从实验设计、样本量计算到分析和解读的全程支持,所用方法确保结果稳健、可重复。

我们的生物信息学和数据科学工作涵盖基因组、转录组和蛋白质组数据、大型队列和健康记录数据集,以及可重复的分析流程。许多方法同样适用于生物医学以外的领域。

统计

  • 研究设计与样本量
  • 描述性与推断性分析
  • 回归与预测模型
  • 纵向与生存分析

生物信息学

  • 序列与变异分析
  • 基因与蛋白表达
  • 基因组医学数据集
  • 开源分析流程

数据科学

  • 数据清洗、链接与整理
  • 可重复的工作流程
  • 可视化与报告
  • 为您的团队提供培训

项目示例

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    为基金申请或临床试验进行样本量计算并制定统计分析计划。

  2. 2

    在可重复、有文档记录的流程中完成RNA测序或变异分析,并提供可直接发表的图表。

  3. 3

    清洗、链接和分析大型数据集,从健康记录到生物医学以外的调查或运营数据。

负责人: Dr Timothy Hearn · Dr Sarah Assaad · Dr Shabina Hayat

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研究设计与实施

我们的流行病学家专注于大型队列研究的设计、实施和质量保证,夯实人群健康研究背后的方法和运营基础。

工作内容包括标准操作程序、培训与认证体系、数据质量监测和测量标准的统一,确保数据集稳健、可比较并对政策具有参考价值。

设计

  • 研究方案制定
  • 抽样与受试者选择
  • 问卷与评估工具
  • 伦理与研究管理

实施

  • 标准操作程序与现场管理
  • 调查员培训与认证
  • 数据质量监测
  • 与健康记录的数据链接

标准统一

  • 跨国认知评估(HCAP)
  • 痴呆结局判定
  • 可比较、具有政策价值的数据
  • 评估框架

项目示例

  1. 1

    设计队列研究方案、抽样框架和问卷。

  2. 2

    建立现场工作标准操作程序、调查员培训和数据质量监测体系。

  3. 3

    统一不同国家的认知或健康测量指标,使结果具有可比性。

负责人: Dr Shabina Hayat · Dr Sarah Assaad

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培训与学术交流

提供基础、高级和定制课程,由剑桥大学培养、在四大洲有老龄化研究经验的流行病学家授课。

互动式实践教学,以授课专家亲身研究中的真实案例为基础。直播课程结合视频、幻灯片、实践练习和开放讨论,通过安全平台进行,每位学员拥有独立账户。

项目示例

  1. 1

    为研究团队开设为期两天的研究设计与现场质量课程。

  2. 2

    为期五天的数据清洗与分析实践课程。

  3. 3

    定制学术交流访问,帮助您的团队与英国老龄化研究专家建立联系。

负责人: Dr Shabina Hayat · Dr Sarah Assaad

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