数据、统计与人群健康
统计、生物信息学、流行病学与研究实施,服务于生物医学及更广泛领域的问题。
我们的数据业务汇聚了来自伦敦大学学院、剑桥大学和安格利亚鲁斯金大学的统计学家、流行病学家和生物信息学家。我们处理临床和实验室数据、大型队列和健康记录,以及生物医学以外的数据集。
统计、生物信息学与数据科学
我们把复杂数据转化为可靠的答案。我们的统计学家为项目提供从实验设计、样本量计算到分析和解读的全程支持,所用方法确保结果稳健、可重复。
我们的生物信息学和数据科学工作涵盖基因组、转录组和蛋白质组数据、大型队列和健康记录数据集,以及可重复的分析流程。许多方法同样适用于生物医学以外的领域。
统计
- 研究设计与样本量
- 描述性与推断性分析
- 回归与预测模型
- 纵向与生存分析
生物信息学
- 序列与变异分析
- 基因与蛋白表达
- 基因组医学数据集
- 开源分析流程
数据科学
- 数据清洗、链接与整理
- 可重复的工作流程
- 可视化与报告
- 为您的团队提供培训
项目示例
- 1
为基金申请或临床试验进行样本量计算并制定统计分析计划。
- 2
在可重复、有文档记录的流程中完成RNA测序或变异分析,并提供可直接发表的图表。
- 3
清洗、链接和分析大型数据集,从健康记录到生物医学以外的调查或运营数据。
研究设计与实施
我们的流行病学家专注于大型队列研究的设计、实施和质量保证,夯实人群健康研究背后的方法和运营基础。
工作内容包括标准操作程序、培训与认证体系、数据质量监测和测量标准的统一,确保数据集稳健、可比较并对政策具有参考价值。
设计
- 研究方案制定
- 抽样与受试者选择
- 问卷与评估工具
- 伦理与研究管理
实施
- 标准操作程序与现场管理
- 调查员培训与认证
- 数据质量监测
- 与健康记录的数据链接
标准统一
- 跨国认知评估(HCAP)
- 痴呆结局判定
- 可比较、具有政策价值的数据
- 评估框架
项目示例
- 1
设计队列研究方案、抽样框架和问卷。
- 2
建立现场工作标准操作程序、调查员培训和数据质量监测体系。
- 3
统一不同国家的认知或健康测量指标,使结果具有可比性。
负责人: Dr Shabina Hayat · Dr Sarah Assaad
培训与学术交流
提供基础、高级和定制课程,由剑桥大学培养、在四大洲有老龄化研究经验的流行病学家授课。
互动式实践教学,以授课专家亲身研究中的真实案例为基础。直播课程结合视频、幻灯片、实践练习和开放讨论,通过安全平台进行,每位学员拥有独立账户。
项目示例
- 1
为研究团队开设为期两天的研究设计与现场质量课程。
- 2
为期五天的数据清洗与分析实践课程。
- 3
定制学术交流访问,帮助您的团队与英国老龄化研究专家建立联系。
负责人: Dr Shabina Hayat · Dr Sarah Assaad
培训详情与报名告诉我们您的项目
首次咨询免费。我们将根据您的目标提出合适的方案、时间表和费用。